전체 글 (20) 썸네일형 리스트형 (3) GTP2를 이용한 의료기사생성 AI - 무작성 기사쓰기! 지난 진행상황에서 "의료기사 데이터와 의료지식 데이터를 한번에 학습시킨 모델" 이 원터치로 "의료기사"를 생성하는 것이 무리라고 판단했다. 그리고 다음과 같은 의문이 생겼다 '최신기사를 학습 시켜서 최신기사를 결과물로 내놓을거면, 중간에 GPT는 왜 필요한거지? 그냥 최신기사를 copy+paste하면 되는거 아닌가?'. 그래서 모델생성 팀원과 얘기를 나눠본 결과 팀원이 생각한 최종 결과물은 이런 식이라고 한다. 기사 생성 모듈에서도 최신 데이터를 학습시키고, 기사 내용도 최신 지식이 반영되기를 바라는 식이다. .... 우선 처음 이 얘기를 듣고 나는 이 목표를 달성하기 위해선 실시간 크롤링, 실시간 전처리, 실시간 학습모델이 필요하다고 생각이 들었다. 따라서 서버에 크롤링, 전처리, RNN모델을 다 올려.. 1. 첫 삼각형 #내가 겪은 문제 **glewExperimental = true; OpenGL context 생성이 선행돼야 GLEW 초기화가 가능합니다. 우선 glewExperimental 변수를 GL_TRUE로 설정하여 GLEW에서 이용가능한 모든 OpenGL extension에 대한 정보를 가져올 수 있도록 설정 // Include standard headers #include #include // Include GLEW #include // Include GLFW #include GLFWwindow* window; // Include GLM #include using namespace glm; #include int main( void ) { // Initialise GLFW if( !glfwInit() ) { .. (2) GTP2를 이용한 의료기사생성 AI - 모델 평가 그동안 게을러서 진행 사항을 정리 안했더니 포스팅할 내용이 쌓였다. (11.09) 오늘 진행할 내용은 다음과 같다. - 사전 fine_tuning 해놓은 모델 불러오기 연습 - 팀원이 전처리한 데이터로 다시학습하기 - 팀원이 정리한 문단출력방식 활용해보기 fine tuning한 모델 불러오기 불러오기 과정에서 알아야 할 요소는 다음과 같다. - GPT_finetuning.ipynb 파일: 데이터를 로드하고, 모델을 생성, 저장하는 코드 - Dataset폴더: 전처리된 csv 데이터가 저장되어있음 - data_out폴더: fit된 모델을 h5파일로 저장 팀원이 전처리한 데이터로 다시학습하기 - dataloader에서 불러오는 데이터 변수명을 수정해주었다. 팀원이 정리한 문단출력방식 활용해보기 팀원이 제시한.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
