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Face-similarity 정리 github.com/sthalles/face-similarity sthalles/face-similarity Face-similarity CNN using Tensorflow Eager execution. - sthalles/face-similarity github.com 후배가 프로젝트하길래 10분만에 정리해준 허접한 정리(뇌피셜) 입니다. 1. 얼굴 특징 추출은 DenseNet을 사용한다. DenseNet 은 Resnet처럼 layer간의 정보를 공유한다는 아이디어를 따랐지만, summation이 아닌 concatenation을 이용해 parameter의 수를 compact하게 만들었다. 2. Contrasive loss는 애매하게 비슷한사람은 더 멀리 분류하고 완전 차이나는 사람은 건들지도 않는 l..
(*on-going)(논문 정리) Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 2021년 3월 25일 arxiv에 기재된 "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows"에 대한 리뷰이다. arxiv.org/abs/2103.14030 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows This paper presents a new vision Transformer, called Swin Transformer, that capably serves as a general-purpose backbone for computer vision. Challenges in adapting Transformer from language to..
Object Detection의 역사 Object Detection의 역사 RCNN (2013) Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation https://arxiv.org/abs/1311.2524 기존에 물체 검출에 사용된 sliding window 방식에는 background를 검출하는 잉여시간이 너무 많았다. 이에 따라 등장한 기법이 Region Proposal 방식 RCNN은 Region Proposal을 1차적으로 사용하여 2000개의 Region영역을 proposal함. 2차적으로 CNN Detection을 이용해 Feature를 추출하고 a) FC - SVM으로 classification함. b) bounding box regre..