분류 전체보기 (20) 썸네일형 리스트형 1. 첫 삼각형 #내가 겪은 문제 **glewExperimental = true; OpenGL context 생성이 선행돼야 GLEW 초기화가 가능합니다. 우선 glewExperimental 변수를 GL_TRUE로 설정하여 GLEW에서 이용가능한 모든 OpenGL extension에 대한 정보를 가져올 수 있도록 설정 // Include standard headers #include #include // Include GLEW #include // Include GLFW #include GLFWwindow* window; // Include GLM #include using namespace glm; #include int main( void ) { // Initialise GLFW if( !glfwInit() ) { .. (2) GTP2를 이용한 의료기사생성 AI - 모델 평가 그동안 게을러서 진행 사항을 정리 안했더니 포스팅할 내용이 쌓였다. (11.09) 오늘 진행할 내용은 다음과 같다. - 사전 fine_tuning 해놓은 모델 불러오기 연습 - 팀원이 전처리한 데이터로 다시학습하기 - 팀원이 정리한 문단출력방식 활용해보기 fine tuning한 모델 불러오기 불러오기 과정에서 알아야 할 요소는 다음과 같다. - GPT_finetuning.ipynb 파일: 데이터를 로드하고, 모델을 생성, 저장하는 코드 - Dataset폴더: 전처리된 csv 데이터가 저장되어있음 - data_out폴더: fit된 모델을 h5파일로 저장 팀원이 전처리한 데이터로 다시학습하기 - dataloader에서 불러오는 데이터 변수명을 수정해주었다. 팀원이 정리한 문단출력방식 활용해보기 팀원이 제시한.. 0. Open_Window 빈 윈도우 창을 띄우는 Code #include #include // GLEW 포함. gl.h나 glfw.h를 포함하기 전에 포함해야 함. #include // GLEW 도 포함 #include // GLM 포함 #include using namespace glm; int main() { // GLFW 초기화 if (!glfwInit()) { fprintf(stderr, "GLFW 초기화 실패\n"); return -1; } glfwWindowHint(GLFW_SAMPLES, 4); // 4x 안티에일리어싱 glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MAJOR, 3); //OpenGL 3.3 을 쓸 겁니다. glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MINOR,.. (1) GTP2를 이용한 의료기사생성 AI - 프로젝트 시작 3-2학기 공개 SW 프로젝트 수업 "크롤링과 NLP를 이용한 의료 기사 생성 AI" 를 주제로 프로젝트를 진행하게 되었다. 오픈 소스를 이용해 작업하는 수업 취지에 맞게 OSS를 활용해야 하며, 그 대상으로는 최근 핫 이슈인 GPT3를 선정하였다. GPT3란? Generative Pre-trained Transformer 3 ( GPT-3 )는 딥러닝을 사용하여 인간과 유사한 텍스트를 생성 하는 자동 회귀 언어모델 입니다 . 이 모델은 샌프란시스코에 기반을 둔 인공지능 연구소의 영리 기관인 OpenAI 에서 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델입니다. GPT-3의 정식 버전은 1,750 억 개의 기계학습 매개변수를 가지고 있습니다. 2020년 5월에 도입되어 2020 년 7 월 현재 베타 테.. [keras] Lambda 계층 케라스는 패키지에서 제공하지 않는 새로운 인공신경망의 기능을 추가하는 다양한 방법을 제공합니다. 가장 간단한 방법은 Lambda 클래스를 이용하는 겁니다. 이 클래스를 이용하면 새로운 계층을 파이썬의 lambda 함수처럼 간단하게 만들어 사용할 수 있고, Lambda 계층을 이용하면 인공신경망에 새로운 계층을 쉽게 만들 수 있습니다. Lambda 계층은 2가지 방법으로 구현할 수 있습니다. 첫 번째는 파이썬의 lambda 함수와 같이 사용하는 방법입니다. 두 번째는 Lambda 계층의 전용 함수를 만들어서 사용하는 방법입니다. 1. 케라스 Lambda 계층과 파이썬 lambda를 이용하는 방법 파이썬의 lambda 함수와 함께 사용하는 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어 입력이 하나 들어오면 그 입력에 .. [python] 람다(lambda) lambda는 런타임에 생성해 사용할 수 있는 익명함수 입니다. 함수형 프로그래밍 언어에서의 lambda와 정확히 똑같은 것은 아니지만, 파이썬에 잘 통합되어 있으며 filter(), map(), reduce()와 같은 전형적 기능 개념과 함께 사용되는 매우 강력한 개념입니다. lambda는 쓰고 버리는 일시적인 함수입니다. 함수가 생성된 곳에서만 필요합니다. 즉, 간단한 기능을 일반적인 함수와 같이 정의해두고 쓰는 것이 아니고 필요한 곳에서 즉기 사용하고 버릴 수 있습니다. EDA(Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석 - (1) 출처: eda-ai-lab.tistory.com/13 EDA란? 수집한 데이터가 들어왔을 때, 이를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정이다. 한마디로 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 바라보는 과정이다. EDA가 필요한 이유 데이터의 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 데이터에 대한 잠재적인 문제를 발견할 수 있다. 이를 통해, 본격적인 분석에 들어가기에 앞서 데이터의 수집을 결정할 수 있다. 다양한 각도에서 살펴보는 과정을 통해 문제 정의 단계에서 미처 발생하지 못했을 다양한 패턴을 발견하고, 이를 바탕으로 기존의 가설을 수정하거나 새로운 가설을 세울 수 있다. EDA의 과정 기본적인 출발점은 문제 정의 단계에서 세웠던 연구 질문과.. 텍스트 유사도 (자카드 유사도, 코사인 유사도, 맨하탄 유사도, 유클리드 유사도)와 tf-idf NLP에서 텍스트 유사도란 두 문서가 텍스트 적으로 얼마나 유사한 내용을 담고 있는지를 나타내는 지표이다. 우선 유사도로 나타내기 전, 문서를 벡터화하는 작업이 필요하다. TfidfVectorizer 문서를 tf-idf의 feature matrix로 변환하는 클래스이다. 문서에 CountVectorizer를 사용하고 tfidf Transformer를 사용한 것과 똑같은 결과를 가진다. tf-idf(Term Frequency - Inverse Document Frequency)란? TF(단어빈도)는 특정한 단어가 문서 내에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타내는 값. 이 값이 높을수록 문서에서 중요하다고 생각할 수 있다. 하지만 하나의 문서에서 많이 나오지 않고 다른 문서에서 자주 등장하면 단어의 중요도는 낮.. [Ubuntu 18.04] labelme 설치 환경: Ubuntu 18.04 labelme 설치 https://github.com/wkentaro/labelme 위 주소에 labelme에 대한 설명과 설치 방법이 나와있습니다. labelme를 설치하기 위해 Python 2, 3이 설치되어있어야 합니다. 본 포스팅의 경우엔 3.7버전을 따랐습니다. 먼저 아래 명령어로 설치된 패키지들을 최신 버전으로 업데이트 해줍니다. $sudo apt-get update $sudo apt-get upgrade 그 다음 파이썬을 설치합니다 $sudo apt-get install python $sudo apt-get install python3 파이썬 pip와 numpy를 설치합니다 $sudo apt-get install python-pip $sudo apt-get in.. MediaPipe를 이용한 Real-time hand tracking google mediaPipe를 이용한 실시간 손 추적 파이프라인 출처: https://ai.googleblog.com/2019/08/on-device-real-time-hand-tracking-with.html CVPR 2019에서 발표된 구글의 오픈소스 크로스 플랫폼 프레임 워크. 비디오, 오디오 와 같은 다양한 양식의 지각데이터를 처리하기 위한 파이프라인을 구축함. 이 방식을 통해 구글은 단일 프레임에서 손의 21개 3D 키포인트를 추론하고 손, 손가락 추적을 제공함. 손 추적 및 제스처 인식을 위한 ML 파이프 라인 함께 작동하는 여러 모델로 구성된 ML 파이프 라인을 활용한다. 전체 이미지에서 작동하고 방향이 지정된 손 경계 상자를 반환하는 손바닥 감지기 모델 (BlazePalm) 손바닥 감지기.. 이전 1 2 다음
