python (2) 썸네일형 리스트형 [keras] Lambda 계층 케라스는 패키지에서 제공하지 않는 새로운 인공신경망의 기능을 추가하는 다양한 방법을 제공합니다. 가장 간단한 방법은 Lambda 클래스를 이용하는 겁니다. 이 클래스를 이용하면 새로운 계층을 파이썬의 lambda 함수처럼 간단하게 만들어 사용할 수 있고, Lambda 계층을 이용하면 인공신경망에 새로운 계층을 쉽게 만들 수 있습니다. Lambda 계층은 2가지 방법으로 구현할 수 있습니다. 첫 번째는 파이썬의 lambda 함수와 같이 사용하는 방법입니다. 두 번째는 Lambda 계층의 전용 함수를 만들어서 사용하는 방법입니다. 1. 케라스 Lambda 계층과 파이썬 lambda를 이용하는 방법 파이썬의 lambda 함수와 함께 사용하는 방법은 매우 간단합니다. 예를 들어 입력이 하나 들어오면 그 입력에 .. [python] 람다(lambda) lambda는 런타임에 생성해 사용할 수 있는 익명함수 입니다. 함수형 프로그래밍 언어에서의 lambda와 정확히 똑같은 것은 아니지만, 파이썬에 잘 통합되어 있으며 filter(), map(), reduce()와 같은 전형적 기능 개념과 함께 사용되는 매우 강력한 개념입니다. lambda는 쓰고 버리는 일시적인 함수입니다. 함수가 생성된 곳에서만 필요합니다. 즉, 간단한 기능을 일반적인 함수와 같이 정의해두고 쓰는 것이 아니고 필요한 곳에서 즉기 사용하고 버릴 수 있습니다. 이전 1 다음